用于图像检索的多区域深度特征加权聚合算法

来源 :软件导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liangmin888

【摘要】

：

针对图像检索中多区域加权聚合算法局部特征提取过程较繁琐、耗时及内存占用高等问题,提出多区域深度特征加权聚合算法(MR-CroW)。该算法通过增大深度卷积神经网络(DCNN)最后一个卷积层池化窗口,调整预训练DCNN模型VGG16,得到全局特征提取器;选择子区域作为检索对象响应区域,抑制非主要目标噪声;引入跨维度加权聚合算法(CroW),将多个区域特征进行加权聚合,得到最终的特征向量。在Oxford

【作者】

：

张超林正春姜允志贾西平王静

【机构】

：

广东技术师范大学计算机科学学院,广东工业大学计算机学院

【出处】

：

软件导刊

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

深度卷积神经网络特征提取多区域加权聚合 deep convolution neural networkfeature extractionmulti-re

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61702118)

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