基于PMU的配电网潮流雅可比矩阵鲁棒估计与拓扑辨识

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通过量测数据实现潮流雅可比矩阵的估计计算,进而辨识配电网的运行拓扑,能够有效避免由于线路参数不准确等问题造成的误差。提出了基于同步相量量测单元PMU的配电网潮流雅可比矩阵鲁棒估计与拓扑辨识方法。首先,在估计雅可比矩阵时考虑了矩阵的稀疏性,并利用估计问题中传感矩阵各列的相关性,对现有的稀疏恢复算法进行改进;进一步引入了更具鲁棒性的最大化相关熵方法;最后,在估计时利用了雅可比矩阵的特殊性,有效提高了算法的计算效率和鲁棒性,提升了雅可比矩阵估计和拓扑辨识的成功率。通过在IEEE33节点配电系统上的算例分析证明了
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