Evaluating Soil Moisture Predictions Based on Ensemble Kalman Filter and SiB2 Model

来源 :Journal of Meteorological Research | 被引量 : 0次 | 上传用户：rstkjs123

【摘要】

：

Soil moisture is an important variable in the fields of hydrology, meteorology, and agriculture, and has been used for numerous applications and forecasts. Accurate soil moisture predictions on both a

【作者】

：

Xiaolei FU Zhongbo YU Ying TANG Yongjian DING Haishen LYU Baoqing ZHANG Xiaolei JIANG Qin JU

【机构】

：

State Key Laboratory of Cryospheric Science, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources,Ch

【出处】

：

Journal of Meteorological Research

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

soil moisture Ensemble Kalman Filter (EnKF) Simple Biosphere Model (SiB2) predic

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