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提出了一种基于粗糙集的神经网络模型,该方法利用粗糙集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上,而后在这个子空间上用神经网络进行逼近.利用这种方法对岩石边坡工程中边坡稳定性进行分析建模,并和传统的神经网络建模方法进行比较,说明了该方法的有效性.
基于粗糙集的神经网络建模方法研究
【摘 要】
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提出了一种基于粗糙集的神经网络模型,该方法利用粗糙集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上,而后在这个子空间上用神经网络进行逼近.利用这种方法对
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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2002年1期
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