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基于神经网络运算速度快,并行处理能力强的特点,本文以最小均方误差为准则,利用Hopfield神经网络特有的并行干扰抵消结构及其固有的能量函数快速下降特性,提出了基于Hopfield神经网络的并行干扰抵消多用户检测算法,既解决了局部最优的问题,又降低了MMSE的计算复杂度。
基于Hopfield神经网络的并行干扰抵消多用户检测
【摘 要】
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基于神经网络运算速度快,并行处理能力强的特点,本文以最小均方误差为准则,利用Hopfield神经网络特有的并行干扰抵消结构及其固有的能量函数快速下降特性,提出了基于Hopfield
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院
【出 处】
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软件
【发表日期】
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2012年10期
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