【摘 要】
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获得胎心率信号的方法有多种,而以超声传感器检测法应用最广。然而如何在嵌入式实时系统中快速、准确地从含有噪声干扰的超声多普勒回波信号中提取胎心率信号成为一个难点。
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获得胎心率信号的方法有多种,而以超声传感器检测法应用最广。然而如何在嵌入式实时系统中快速、准确地从含有噪声干扰的超声多普勒回波信号中提取胎心率信号成为一个难点。针对该难点,提出了一种基于经验模态分解（EMD）与提升小波变换相结合的去噪方法,再将去噪后的胎心信号采用希尔伯特变换提取信号包络,最后通过自相关运算得出胎心率。实验结果表明：采用这种方法能够有效提取到胎心率信号,使得胎心率计算耗时大大减少,同时,计算的准确性得到提高。
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