基于机器视觉的奶牛发情行为自动识别方法

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 10次 | 上传用户：youyou061017

【摘要】

：

及时检测奶牛发情、适时人工授精、减少空怀奶牛,是奶牛养殖场增加产奶量的关键手段。针对基于运动量和体温等体征的接触式奶牛发情识别方法会造成奶牛应激反应且识别准确率不高的问题,提出了一种非接触式奶牛发情行为自动识别方法。该方法首先使用改进的高斯混合模型实现运动奶牛目标检测,然后基于颜色和纹理信息去除干扰背景,再利用Alex Net深度学习网络训练奶牛行为分类网络模型,识别奶牛爬跨行为,最终实现对奶牛发

【作者】

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王少华何东健刘冬

【机构】

：

西北农林科技大学机械与电子工程学院,农业农村部农业物联网重点实验室

【出处】

：

农业机械学报

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

奶牛发情行为高斯混合模型颜色纹理深度学习 dairy cowestrus behaviorGaussian mixture modelcolortex

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2017YFD0701603),国家自然科学基金面上项目(61473235)

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