【摘 要】
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提出一种基于双鱼群算法的电力系统无功优化方法.该方法以基本人工鱼群算法为基础,增加具有捕食行为的凶猛鱼群,重新定义鱼群的行为方式和寻优过程,并引入逃离因子以扩大搜索
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目(N160404010);国家自然科学基金项目(61773099,61433004)
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提出一种基于双鱼群算法的电力系统无功优化方法.该方法以基本人工鱼群算法为基础,增加具有捕食行为的凶猛鱼群,重新定义鱼群的行为方式和寻优过程,并引入逃离因子以扩大搜索空间.采用随机尝试次数变化的动态歩长以增强双鱼群算法的全局优化能力.运用线性加权α法,以系统有功网损最低及电压偏差水平最优为目标,通过罚函数的形式建立无功优化模型.在无功优化目标函数中引入动态惩罚系数以提高算法的自适应调节能力.选取基本人工鱼群算法、改进遗传算法及所提出的双鱼群算法分别对IEEE14节点系统进行仿真实验,结果显示双鱼群算法在计算精度、收敛稳定性等方面均有明显优势,更切合电力系统运行的实际.
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