【摘 要】
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目的 系统评价心血管疾病患者院内心脏骤停风险预测模型，为临床实践和科学研究提供参考。方法 计算机检索CBM、CNKI、WanFang Data、PubMed、ScienceDirect、Web of Science、The Cochrane Library、Wiley Online Journals和Scopus数据库，搜集关于心血管疾病患者院内心脏骤停风险预测模型的研究，检索时限均从2010年1
【基金项目】
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2020年厦门市医疗卫生指导性项目（编号：3502Z20209137）； 2021年厦门市临床重点专科建设项目（编号：厦卫科教[2021]215号）；
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目的 系统评价心血管疾病患者院内心脏骤停风险预测模型，为临床实践和科学研究提供参考。方法 计算机检索CBM、CNKI、WanFang Data、PubMed、ScienceDirect、Web of Science、The Cochrane Library、Wiley Online Journals和Scopus数据库，搜集关于心血管疾病患者院内心脏骤停风险预测模型的研究，检索时限均从2010年1月至2022年7月。由2名研究员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险。结果 共纳入5个研究，其中4个为回顾性研究，研究对象主要是急性冠脉综合征患者，有2个模型采用决策树建模。5个模型的受试者工作特征曲线下面积或C统计量为0.720～0.896，仅1个模型进行外部验证和时间验证。纳入预测模型中最常见的心血管疾病患者院内心脏骤停易感因素和速发因素分别为年龄、糖尿病和Killip分级、心肌肌钙蛋白水平。偏倚风险评价发现，4个模型为高风险，1个模型为不清楚，不同领域存在偏倚风险问题较多，存在样本量不足（n=4）、变量处理不当（n=4）、未提供缺失数据如何处理（n=3）和模型表现评价不完整（n=5）等问题。结论 心血管疾病患者院内心搏骤停风险预测模型的预测效能较好，但是模型质量均有待提高，需在数据来源、预测因素的选择和测量及缺失数据处理和模型评价等方面提高研究质量。此外，应对现有模型进行外部验证，以更好地指导临床。
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