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文章针对小波变换在图像边缘表达方面的局限性以及曲线波变换(Curvelet)在表达图像点特征上的不足,提出了基于改进Curvelet变换的图像融合算法。首先对图像进行Curvelet分解,得到Curvelet系数,将得到的系数经过一定的融合规则得到最终的Curvelet系数。最后,对最终系数进行反Curvelet变换,得到融合结果图。采用该算法进行了大量的红外图像与可见光图像融合实验,实验结果表明,此算法的融合结果图获得了更好的目标信息和光谱信息。