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鉴于进化算法处理实际优化问题时受到的噪声干扰，提出了一种新的数学去噪方法（FourierSpaceTransform，FST）。建立噪声环境下进化计算中新的适应函数计算模型；对该模型下计算所得的个体适应值进行傅氏空间变换，运用滤波方法处理；通过傅氏逆变换得到处理后的适应值，通过比较它们模值的大小，选出优秀个体。实验结果表明，FST方法不仅对噪声处理有很好的效果，而且计算代价低，稳定性好。