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分析了脉冲耦合神经网络的路径寻优原理，针对交通诱导系统的要求提出了脉冲耦合神经网络的简化方法和应用模型，给出了基于脉冲耦合神经网络简化模型的最短路径的算法。通过算例，显示出其具有较高的寻优效率和收敛性。
基于PCNN的交通系统路径优化算法研究
【摘 要】
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分析了脉冲耦合神经网络的路径寻优原理，针对交通诱导系统的要求提出了脉冲耦合神经网络的简化方法和应用模型，给出了基于脉冲耦合神经网络简化模型的最短路径的算法。通过算例
【机 构】
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福建工程学院电子信息与电气工程系
【出 处】
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福建工程学院学报
【发表日期】
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2007年4期
【基金项目】
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福建工程学院科研基金资助项目（E0100048）
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