随着大数据时代的到来,推荐系统的应用也越来越广,推荐服务对象逐渐由单个用户扩展为群组用户,这不仅给推荐系统带来了技术上的挑战,而且同时也促进了群组推荐的产生。群组推荐系统是在个性化推荐基础上发展而来,它的主要任务是为群体用户推荐他们都可能感兴趣的信息或项目。由于群组推荐的特殊性和应用广泛性,近年来逐渐成为推荐系统领域研究热点,但国内对于群组推荐的研究相对较少,相关的理论以及推荐技术都还不够成熟,而所形成的中文类参考文献更是数量可数。因此,本文对群组推荐系统的相关理论、算法及应用展开研究与分析。首先介绍了群组推荐的概念、类型,其次描述并展示群组推荐生成过程及方法,然后对群组推荐实验数据来源、评价指标和算法及应用进行了研究与分析,最后并尝试对群组推荐未来面临的挑战进行探讨。