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针对噪声环境中说话人识别性能不稳定问题,提出一种基于不确定性前端因子分析的说话人识别方法。通过不确定性估计改进传统的i-vector特征抽取方式,实现在噪声环境中性能稳定的说话人识别。实验结果表明,该方法具有较高的说话人识别准确率,是高鲁棒性的,可广泛用于语音识别任务。
说话人识别的不确定性i-vector分析
【摘 要】
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针对噪声环境中说话人识别性能不稳定问题,提出一种基于不确定性前端因子分析的说话人识别方法。通过不确定性估计改进传统的i-vector特征抽取方式,实现在噪声环境中性能稳定
【机 构】
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四川工商学院计算机系
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2017年6期
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