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针对因参数精度不足，影响相关土壤水分运动建模、仿真结果等问题，引入萤火虫算法，并将固定随机步长改进为随萤火虫间距离变化的可变步长，旨在解决土壤水分特征曲线Van Genuchten模型参数优化的非线性拟合问题。结果表明：对不同深度的黑土和黏土的脱湿过程进行模拟，得到优化后的相关参数及体积含水率计算值。通过与粒子群算法、遗传算法对比，表明萤火虫算法模拟结果精度高，曲线吻合性好，最大相对误差仅在2%左右，是一种高精度的优化算法，且改进之后收敛效率提高。利用萤火虫算法解决这类非线性优化问题是可行的，尤其在对精度