论文部分内容阅读
在空间的元素的集中分布用不同途径被分析了。这些分析具有为分发模式的各种各样的类型的量的描述的大意义。分数维、多分数维的方法广泛地被用于这个话题。传统地，近似线性分数维图形的法律为描绘元素集中的自我类似被认为是有用工具。但是在自然，发现完美的线性分数维的法律不总是是容易的。在这份报纸，寓言的分数维的模型被使用。第一个一二维的趋于增加的多分数维的串联模型被用来学习集中模式。结果显示出集中的寓言的分数维图形(PF ) 性质和非线性的分数维的分析的有效性。由把学习区域划分成四个分区，证明每部分跟随一条非线性的寓言