【摘 要】
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矿区范围内地表岩移沉降的监测工作是必不可少的。其中地表沉降监测需要进行四等水准测量,由于矿区地表地貌情况复杂,因此四等水准测量给矿井带来大量的人力成本和时间成本。通过对GPS-RTK测量技术的研究,结合地表预沉降值的影响因素,GPS-RTK测量技术的高程精度无法满足采掘区域地表沉降±10 mm的高程误差要求。基于此,采用正交表实验分析法对概率积分法参数精度的影响因素进行分析,对地表预沉降增加10、
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矿区范围内地表岩移沉降的监测工作是必不可少的。其中地表沉降监测需要进行四等水准测量,由于矿区地表地貌情况复杂,因此四等水准测量给矿井带来大量的人力成本和时间成本。通过对GPS-RTK测量技术的研究,结合地表预沉降值的影响因素,GPS-RTK测量技术的高程精度无法满足采掘区域地表沉降±10 mm的高程误差要求。基于此,采用正交表实验分析法对概率积分法参数精度的影响因素进行分析,对地表预沉降增加10、20、30 mm的中误差随机值,参数反演后发现GPS-RTK测量误差对地表预沉降值影响较小,可在预测地表
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崔木煤矿1302工作面回风巷超前支护存在异响等不安全预兆,为有效解决该问题,现场进行了排间距参数优化,将排间距由原先0.5 m缩短至0.4 m,支护支架由原先零散支护调整为整体铰链连接。效果考察可知;措施优化后,液压支柱应力平滑,在回采过程中未出现大幅应力突变现象。
为提升综采工作面搬家效率以及安全保障能力,提出将机械化搬家技术应用到霍州煤电集团所属矿井中。通过PHZ-60液压支架回撤平台、CAZ-35叉车提升液压支架搬运、安装效率,采用QYK-15矿用液压起重机实现转载机、刮板机等安装及拆卸,并具体对机械化搬家技术涉及到的设备、搬家工艺流程以及关键技术等进行阐述。现场应用后,机械化搬家技术较传统的搬家技术搬家效率提高50%以上,降低搬家过程中作业人员劳动强度并增强了搬家过程中安全保障能力。
联盟结构生成是分布式人工智能的重要研究内容,一般仅依据智能体效用生成任意数量的联盟,这导致最优联盟结构生成的计算复杂度NP难。实际上,信任是合作的基础,信任关系对最终效用有直接的影响,应该综合考虑信任和效用关系。针对以上问题,该文扩展效用约束为信任和效用约束,用信任和效用二元组表示,以此作为联盟结构生成的依据。借鉴图割的s-t-cut算法,研究了基于信任和效用关系的联盟结构生成,在保证智能体个体理
大采高综采工作面回撤支架期间,三角区的顶板管理一直是现场管理的难点。以往回撤支架期间,三角区顶板控制采用单体柱支设方式,存在安全环境不理想、材料消耗较高等难题。为了改变这一现状,打破以往的末采支护设计,根据液压支架掩护梁、顶梁受力位置,在不同的末采循环位置设计增加钢丝绳和锚索、锚杆支护,并采用增加掩护架方法,扩大控制顶板支护范围,从而有效控制抽架后三角区的顶板,减小待抽支架的顶板压力。通过一系列的工艺优化、改变,三角区取消了单体柱支护,提高了工作效率、改善了安全环境、降低了作业人员劳动强度,保障了作业人员
为保证晶鑫矿3217综放工作面过走向空巷期间的安全回采,现场调研了空巷的破坏形式,指出了空巷治理的难点。在综合对比当前空巷治理方法的基础上,决定采用超高水材料对3217工作面的走向空巷进行全部充填。分析了超高水材料空巷充填的作用机理,介绍了充填的工艺和关键技术。现场应用表明,用超高水材料进行空巷充填后,工作面正常回采,未出现片帮、冒顶及压架事故,取得了良好的充填效果,为类似条件下的空巷充填提供了参考。
王庄煤矿5216综放工作面在进行放顶煤回采的过程中出现工作面运输巷变形严重的问题。通过注浆加固实践,证明巷道破碎围岩经过注浆加固后,巷道承压能力得到显著增强,围岩位移量明显降低,顶板围岩下沉量降低至400 mm以内,两侧巷帮相对位移量降低至700 mm以内,能够满足工作面在回采期间的使用。
为提高乡宁焦煤集团前湾煤业2S202-1综采工作面的智能自动化水平,开展了该工作面的智能化升级设计,在确定其系统评价指标基础上,对其运行效果进行了评价,运行结果显示:该智能工作面的系统运行良好,实现了工作面的自动化及智能化远程控制,减轻了人员的劳动强度,提高了经济效益。
随着地铁乘客的大量增加,实时准确地监测地铁站内客流量对于保证乘客安全具有重要意义。针对地铁场景复杂、行人目标小等特点,该文提出了多尺度加权特征融合(MWF)网络,实现地铁客流量的精准实时监测。在数据预处理阶段,该文提出过采样目标增强算法,对小目标占比不足的图片进行拼接处理,增加小目标在训练时的迭代频率。其次,在单镜头多核检测器(SSD)网络基础上添加了基于VGG16网络的特征提取层,将不同尺度的特
为更好的控制煤矿巷道成型,结合山西晋煤集团晋圣松峪煤业有限公司巷道工程概况,提出了在有中线巷道中使用防爆轮廓射线仪来控制巷道成型;通过注浆工艺控制巷道成型;通过人为因素控制巷道成型;通过支护参数控制巷道成型等一系列控制巷道成型的策略,通过综合应用这些策略,可以有效控制巷道成型,提高巷道支护速度,降低矿井的生产成本,减轻职工劳动强度,减少不安全因素等,具有十分重要的意义。
作为计算机视觉和图像处理研究领域中的经典课题,行人检测技术在智能驾驶、视频监控等领域中具有广泛的应用空间。然而,面对一些复杂的环境和情况,如阴雨、雾霾、被遮挡、照明度变化、目标尺度差异大等,常见的基于可见光或红外图像的行人检测方法的效果尚不尽如人意,无论是在检测准确率还是检测速度上。该文分析并抓住可见光和红外检测系统中行人特征差异较大,但在不同环境中又各有优势的特点,并结合多尺度特征提取方法,提出