【摘 要】
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基于BP(BackPropagation)神经网络法,收集对比130个公开的地下封闭爆炸数据,区分黏土、砂性土和岩石三组围岩介质,简化地下任意点爆炸围岩介质峰值力的多因素影响,分析爆炸比
【机 构】
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北京交通大学城市地下工程教育部重点实验室,北京交通大学土木建筑工程学院,华诚博远工程技术集团有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51678038);霍英东教育基金会(122009);北京交通大学基本科研业务费(2017JBM083);中国国家留学基金委(201707095041)
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基于BP(BackPropagation)神经网络法,收集对比130个公开的地下封闭爆炸数据,区分黏土、砂性土和岩石三组围岩介质,简化地下任意点爆炸围岩介质峰值力的多因素影响,分析爆炸比例距离、纵波波速、密度和饱和度等特征参数产生的权重影响,考察爆冲的输出峰值压力特征,提出土中任一点围岩介质峰值压力的简易预测方法,并通过与经验方法对比,验证简易方法的实效性。利用Matlab建立不同隐含层单元数的BP(Back-Propagation)神经网络,当隐含层分别选择6、7、6个神经元时整体网络性能最佳,该条件下
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