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为了改进风险识别手段,提出了风险空间的概念。首先通过样本学习,使风险空间具备风险评估能力;然后针对高维空间下分类难度大,分类结果可解释性、可表达性差的缺点,采用主成分分析算法对风险空间进行降维,以利于后续处理。针对航天产品的实例验证表明,该方法操作简便、效果明显。
基于主成分分析的航天产品风险识别方法研究
【摘 要】
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为了改进风险识别手段,提出了风险空间的概念。首先通过样本学习,使风险空间具备风险评估能力;然后针对高维空间下分类难度大,分类结果可解释性、可表达性差的缺点,采用主成
【机 构】
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上海航天设备制造总厂有限公司
【出 处】
：
机械设计与制造工程
【发表日期】
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2019年12期
【基金项目】
：
国家智能制造专项(2016ZXFM03002)
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