【摘 要】
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为了减小可再生能源和负荷的功率预测误差对主动配电网调度策略的影响,解决DG（distributed generation）在配电网中的过压问题,提出了包括日前经济优化和日内滚动修正两阶段优化
【机 构】
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成都信息工程大学控制工程学院,西南交通大学电气工程学院
【基金项目】
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四川省科技支撑项目(2015GZ0204)
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为了减小可再生能源和负荷的功率预测误差对主动配电网调度策略的影响,解决DG（distributed generation）在配电网中的过压问题,提出了包括日前经济优化和日内滚动修正两阶段优化调度方法,以配电网运行成本最低为目标函数,建立了日前优化调度模型;引入DG的有功功率削减量和无功功率作为松弛变量,以配电网的调度成本和网络损耗最小为目标函数,建立了日内滚动优化模型.将本文模型应用于IEEE34节点配电网进行实例分析,结果表明：用本文模型优化后的调度策略使配电网运行成本减少了3.27%,网络损耗降低了0
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