基于对称交互熵的犹豫模糊信息相似度及聚类应用

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研究面向犹豫模糊信息的聚类方法.首先,定义犹豫模糊相对熵、对称交互熵,并基于信息论的角度提出一个新的犹豫模糊相似度公式;然后,利用相似度公式构造相似系数矩阵,基于编网聚类方法对犹豫模糊集进行聚类;最后,通过算例验证了所提出方法的有效性. This paper studies the hedging fuzzy information clustering method.Firstly, we define hesitation fuzzy relative entropy and symmetric mutual entropy, and propose a new formula of hesitancy fuzzy similarity based on information theory. Secondly, we construct similarity coefficient matrix by using similarity formula, Web clustering method to hesitant fuzzy sets clustering; Finally, an example to verify the effectiveness of the proposed method.
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