【摘 要】
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回归模型的误差项满足零数学期望、独立和等方差,才能得到最优估计,使用普通最小二乘法（普通回归）拟合的结果,误差项的方差经常会随着自变量的变化,产生规律性的增加或减少,不
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回归模型的误差项满足零数学期望、独立和等方差,才能得到最优估计,使用普通最小二乘法（普通回归）拟合的结果,误差项的方差经常会随着自变量的变化,产生规律性的增加或减少,不满足等方差的要求,也就是回归模型存在异方差性。为了消除异方差性对拟合结果的影响,获得最优估计,需要对回归模型进行变换。在生物量建模实际应用中,探索使用模型本身构造权函数,再使用加权最小二乘法（加权回归）进行回归估计,拟合结果与普通最小二乘法相比,各项指标均有明显改善。
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