【摘 要】
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借助海量数据中心存储,通过存储转发(store-and-forward,SnF)调度大数据传输,已被证明能有效解决跨数据中心间大数据传输难题.然而,多数现有调度方法将数据途经的所有网络节
【机 构】
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福州大学物理与信息工程学院,区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室（上海交通大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(61901118),国家自然科学基金重点项目(61433009),上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室开放基金项目(2019GZKF03003)
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借助海量数据中心存储,通过存储转发(store-and-forward,SnF)调度大数据传输,已被证明能有效解决跨数据中心间大数据传输难题.然而,多数现有调度方法将数据途经的所有网络节点(例如数据中心)均纳入SnF调度决策,导致其计算复杂度过高,难以为大规模网络提供实时调度服务.针对跨数据中心光网络场景,给出SnF模型,量化分析存储节点数量对调度问题性能与复杂度的影响.研究表明:在一定条件下,无需将所有节点都纳入调度决策也可获得良好的调度性能.由此,提出了节点约束SnF调度方法.该方法的特点在于:1)仅
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