【摘 要】
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[目的/意义]提取图书适用对象信息,有助于深化图书信息的组织,为用户搜寻和选择图书提供支持.[方法/过程]以图书简介和主题词为基础数据,首先通过抽取规则和映射规则分别实现
【机 构】
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中国科学技术信息研究所,北京 100038;华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉 430079;华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉 430079
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[目的/意义]提取图书适用对象信息,有助于深化图书信息的组织,为用户搜寻和选择图书提供支持.[方法/过程]以图书简介和主题词为基础数据,首先通过抽取规则和映射规则分别实现适用对象信息的初步提取,并进行整合归并;同时,结合数据特征进行抽取与映射规则库构建策略设计.[结果/结论]实验表明,抽取规则的覆盖率为89.52％,准确率为100％;映射规则覆盖率为99.07％,而且不存在映射结果错误的情况.该方法在召回率和准确率方面均表现良好,且大幅降低了数据标注成本.[局限]适用对象提取模型仅使用抽取和映射的规则提取策略,抽取规则所提取的适用对象信息规范性不足,映射规则获取的适用对象信息不够细致,后续需要进一步完善.
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