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随着数字技术的飞速发展,为了更好地利用和访问海量数据,本文研究了基于内容的检索方法,提出了在监督学习中使用支持向量机的方法,生成用于访问系统信息的分类器.
基于支持向量机的信息检索方法研究
【摘 要】
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随着数字技术的飞速发展,为了更好地利用和访问海量数据,本文研究了基于内容的检索方法,提出了在监督学习中使用支持向量机的方法,生成用于访问系统信息的分类器.
【机 构】
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安徽交通职业技术学院土木工程系,法国格勒诺布尔计算机实验室
【出 处】
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吉林工程技术师范学院学报
【发表日期】
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2014年4期
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