【摘 要】
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提出机电设备可靠性验证试验统计方案设计方法,推导指数分布场合及Weibull分布场合接受概率方程组,并给出求解方法流程.据此分析样本量及Weibull分布形状参数对传统可靠性验证试验统计方案(GJB899A—2009中典型方案)实际抽样风险的影响.研究表明,指数分布场合下样本量较小时,采用允许失效的传统方案时,生产方与使用方风险均与名义风险相差较大,且对使用方非常不利.随着样本量增大,生产方风险不断上升而使用方风险不断降低,逐渐接近于名义风险.Weibull分布场合下,采用传统方案时样本量越大机电设备通过
【机 构】
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国防科技大学智能科学学院 长沙 410073;国防科技大学装备综合保障技术重点实验室 长沙 410073
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提出机电设备可靠性验证试验统计方案设计方法,推导指数分布场合及Weibull分布场合接受概率方程组,并给出求解方法流程.据此分析样本量及Weibull分布形状参数对传统可靠性验证试验统计方案(GJB899A—2009中典型方案)实际抽样风险的影响.研究表明,指数分布场合下样本量较小时,采用允许失效的传统方案时,生产方与使用方风险均与名义风险相差较大,且对使用方非常不利.随着样本量增大,生产方风险不断上升而使用方风险不断降低,逐渐接近于名义风险.Weibull分布场合下,采用传统方案时样本量越大机电设备通过可靠性验证试验被接收的概率越大,且Weibull分布形状参数越大,理论抽样特性越接近于理想的陡峭“台阶”形状.可为工程实际中开展机电设备可靠性验证试验及减少误判风险提供借鉴.
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