【摘 要】
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目的 探讨SPSS 8.0统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA等时间序列分析模块的建模及诊断方法。方法 根据某医院 1995年 1月— 2 0 0 1年 11月的门诊人次历史资料 ,建立对数
【机 构】
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解放军第三军医大学,重庆医科大学,重庆医科大学 400038重庆市
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目的 探讨SPSS 8.0统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA等时间序列分析模块的建模及诊断方法。方法 根据某医院 1995年 1月— 2 0 0 1年 11月的门诊人次历史资料 ,建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型 ,并对三者的预测结果进行比较分析。结果 对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型的预测平均相对误差分别为 14 .34% ,8.14 %和 4 .89%。结论 ARIMA乘积模型适于对有趋势性和周期性的门诊量数据进行预测。SPSS 8.0统计软件包时间序列分析模块操作方便 ,在医院统计预测中有广阔的应用前景
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