【摘 要】
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针对灰度共生矩阵算法及其改进算法计算量大、消耗时间长等问题，本文提出了一种基于FPGA（FieldPro—grammableGateArray）的SAR图像快速纹理特征提取方法．为了减小边界效应，该算法
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针对灰度共生矩阵算法及其改进算法计算量大、消耗时间长等问题，本文提出了一种基于FPGA（FieldPro—grammableGateArray）的SAR图像快速纹理特征提取方法．为了减小边界效应，该算法将SAR图像不均等地分成若干个小的图像块，各个图像块分别经过一个GLCM算法处理单元进行同步计算，同时通过图像纹理特征提取方法的数据重用性来进一步提高算法的处理速度．实验表明，这种并行处理方法能够大幅度地减少SAR图像特征提取时间，这为大尺寸的SAR图像的纹理特征快速提取提供了一种有效的途径．
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