【摘 要】
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为减少加锁操作对移动对象数据库并行性能的影响并提高其吞吐量, 提出-种由GPU加速的网格结合四叉树的索引方法.采用由GPU对出入节点对象进行计数并持续计算节点拆分/合并条
【机 构】
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东北大学计算机科学与工程学院,东北大学中荷生命与信息学院
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为减少加锁操作对移动对象数据库并行性能的影响并提高其吞吐量, 提出-种由GPU加速的网格结合四叉树的索引方法.采用由GPU对出入节点对象进行计数并持续计算节点拆分/合并条件的方式, 在不影响CPU计算能力的前提下, 将存在性能瓶颈的网格节点转化为四叉树, 从而减少对象数据更新时加锁操作造成的其他线程等待时间.该方法结构简单且更适用于对象不均匀分布的场景, 避免了现有索引方式或在热点区域存在性能瓶颈, 或需花费大量计算资源进行结构平衡等缺点.实验结果表明, 该方法与现有移动对象索引方式相比具有数据吞吐量大、
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