论文部分内容阅读
引起高压断路器故障的原因大部分都是机械故障，因此对高压断路器进行故障诊断，使其可靠、高效地工作对电力系统的运行具有很大的意义。实验室模拟断路器基座支架上的合闸振动信号，采用小波包变换对取得的3种状态下的振动信号进行分解，计算各频段能量并做归一化处理，构造特征向量作为Kohonen网络的输入，进而进行机械故障识别。最后，将基于Kohonen网络的识别方法与BP网络以及RBF网络识别方法对高压断路器机械故障的识别效果进行比较。结果表明提出的基于Kohonen网络的高压断路器机械故障识别方法优于BP网络以及RB