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在建立目标价值评判指标体系的基础上，利用BP神经网络构建3层结构多节点模型进行战场目标的价值排序。网络以对数sigmod函数为传递函数，选取典型目标组成学习和测试样本，采用改进后的弹性BP算法完成模型的训练和测试，由此绘制出网络误差变化曲线和权值、阈值Hinton图。经学习、测试和大量泛化目标的检测，模型能成功运用于战场目标价值排序。