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摘 要：社会经济的快速发展需要决策部门能够制定合理的政策，在制定政策之前必须展开数据分析，多元统计分析方法属于新型统计分析方法，通过多元化统计分析可以将分析结果和同期数据相对比，进行修正，进而分析出当前体制下宏观经济发展状况。统计方法实际上属于一种应用随机变量分布，研究变量的变化情况与规律。在宏观经济分析中，需要分析多个变量，这就需要采用多元统计分析方法，这样才能保证分析结果的准确性，才能为宏观经济的发展提供可靠的决策依据。
关键词：多元统计分析方法 宏观经济 应用
随着社会的快速发展，计算机技术也得到迅猛发展。多元统计分析方法就是建立在计算机技术基础上的，对多个变量进行分析研究，整体把握事件的规律。多元统计分析方法可以利用已经发生的事件来推测未发生的事件的概率，在宏观经济发展中有着不可替代的作用。
一、多元统计分析主要方法
1.主成分分析方法。随着社会经济的快速发展，统计学的需求量也在不断加大，多元统计分析方法的应用范围不断扩大。如今，多元统计分析方法主要有以下几种：一是主成分分析，二是聚类分析，三是对应分析，四是典型相关分析，五是判别分析，六是多元回归分析。多元统计分析方法的基础就是整体参数估计的调整和与推断，具体体现在各类统计方法上。多元统计分析方法可以分成两大类：一是传统的单变量统计分析方法，二是多变量统计分析方法。在宏观经济的整体分析中，比较常用的是以下多元统计分析方法：一是主成分分析，二是聚类分析。主成分分析实际上就是利用数学降维原理，寻求新的变量，新的变量会取代原有的变量，而且各变量之间不会互相干扰，可以进行单独统计分析。主成分分析的表达式为：Cov（F1，F）2=0。主成分分析方法的特点主要体现在以下几点：一是在应用该分析方法之前不需要对事件的外部环境进行设定，这样就可以减少设定参数和实际参数之间的误差，更好的保证分析结果的真实性和准确性。二是在应用主成分分析方法时，不需要选择过多的变量，变量数量越少，变量之间的干扰就会越小，这样分析的结果就会更加准确。主成分分析方法主要应用于大事件分析中，采用协方差矩阵的运算方法，找到矩阵中对整体事件影响较大的成分，并把这部分设置成分析的主要成分，减少影响性较小的成分，简化变量，突出事件中的关键矛盾，分析出想要的结果。
2.聚类分析。聚类分析实际上就是比较常见的统计方法，在应用该方法之前需要把性质相似的变量进行整理总结，这样就可以减少变量的数目。聚类分析方法的应用受到以下因素的影响：一是数据挖掘，二是机器模型识别，三是统计学。在应用聚类分析方法时，可以先分析图形，后分析数据，这样就能让分析结果更加直观的展现出来。聚类分析方法又分为以下几种：一是动态聚类分析法，二是聚类预报法，三是最优分割法，四是系统聚类法，五是图表聚类法，六是模糊聚类分析法。正是因为聚类分析法的种类比较多，聚类法在宏观经济分析中的应用范围更加广阔。
3.判别分析。判别分析已经成为多元统计分析方法中比较关键的分析方法，该方法是将分析对象构造成相对特别的函数，并根据变量的变化判断分析出想要得知的函数。判别分析法主要应用于以下领域：一是医学，二是气象，三是图像识别等等。
二、多元统计分析方法在宏观经济中的应用分析
1.判别分析方法在宏观经济中的应用。判别分析属于判断式的分析方法，也是一种关键的数据统计方法。判别分析方法对于医学发展有着不可替代的作用。文章主要针对呼吸内科进行分析研究，对判别分析法的应用展开研究。如果人类的肺部出现阴影，很有可能会患上以下疾病：一是肺癌，二是肺结核，三是乙肝吗，四是肺气肿。医生在不确定患者患上哪种疾病之前，可以把患者的症状整合成一个函数，并根据患者的病情分析患者是否体现出其他并发症，把患者的病情看作是因变量，对因变量进行分析统计，最终确定患者患病的种类。判别分析方法的应用可以提高医生的工作效率，也可以更好的保证医生诊断的准确性，让患者能够在最短的时间内得到有效治疗，恢复健康。由此可以看出，判别分析法的应用可以推动医疗事业的快速发展。判别分析法也广泛应用于气象预报领域，判别分析法是把天气样本整合成总体函数，并根据气象台提供的气象数据进行分析，选择最佳的样本设置成未知函数，把天气状态整合在一起，根据气候可变因素来预测未来几天的气象情况，为人们的出现提供便利。判断分析法离人们的生活并不遥远，对人们的生活有着至关重要的影响，更好的提高了百姓的生活质量。我国是农业大国，判别分析法的应用可以更好的预测气象，这样气象部门就可以对即将发生的气候灾害采取有效的预防措施，降低气象灾害给农业种植带来的危害，降低农民的经济损失，保证农作物的产量。如果不对气象进行判别分析，自然灾害必定会破坏农作物，给国家带来巨大的经济损失。
2.聚类分析法在宏观经济中的应用。聚类分析法的应用范围也比较广阔，很多领域都会用到聚类分析法。聚类分析法对国家发展有着至关重要的影响，聚类分析法对于灾害的分析十分准确。聚类分析法会通过图表来展现分析结果，可以让人们更加直观的感受到数据的变化。相关部门可以应用聚类分析法了解各城市人们生活水平。首先，分析人员可以把各个地区的人们生活状况绘制为具有代表性的图标，图标中需要体现出以下要素：一是建筑物投资，二是人均收入水平，三是人均消费水平，四是城市就业人数。在整理好可变量数据后，可以对数据进行进一步简化，把所有数据用图表的形式展现出来。聚类分析法的应用可以让人们更直观的了解中国宏观调控下居民生活水平，以更好的对存在的问题进行改善，提高人们的生活质量和生活水平。宏观经济实际上是国家经济发展和运营状态，国家宏观经济的调整对人们生活水平和生活质量都有很大影响。聚类分析法可以对原有的国家经济数据进行整合分析，并把原有的数据与近期的数据进行比较，观察数据的变化。虽然多元统计分析法的种类比较多，应用范围也在不断扩大。但是，分析人员一定要结合实际情况选择多元统计分析法，合理制定多元统计分析法应用方案，这样才能更好的保证多元统计分析法应用的合理性。
三、结语
多元统计分析方法比较多，其中主成分分析实际上就是利用数学降维原理，寻求新的变量，新的变量会取代原有的变量，而且各变量之间不会互相干扰，可以进行单独统计分析。聚类分析实际上就是比较常见的统计方法，在应用该方法之前需要把性质相似的变量进行整理总结，这样就可以减少变量的数目。判别分析已经成为多元统计分析方法中比较关键的分析方法，该方法是将分析对象构造成相对特别的函数，并根据变量的变化判断分析出想要得知的函数。判断分析法离人们的生活并不遥远，对人们的生活有着至关重要的影响，更好的提高了百姓的生活質量。聚类分析法对国家发展有着至关重要的影响，聚类分析法对于灾害的分析十分准确。聚类分析法会通过图表来展现分析结果，可以让人们更加直观的感受到数据的变化。聚类分析法的应用可以让人们更直观的了解中国宏观调控下居民生活水平，以更好的对存在的问题进行改善，提高人们的生活质量和生活水平。
参考文献：
[1]朱小梅. 多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用[J]. 赤峰学院学报（自然科学版），2013，20：5-6.
[2]姜丽琴. 多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用探讨[J]. 现代商业，2016，06：80-81.
[3]周全. 几种多元统计分析方法及其在生活中的应用[D].长江大学，2012.
[4]卜红梅，刘文治，张全发. 多元统计方法在金水河水质时空变化分析中的应用[J]. 资源科学，2009，03：429-434.
关键词：多元统计分析方法 宏观经济 应用
随着社会的快速发展，计算机技术也得到迅猛发展。多元统计分析方法就是建立在计算机技术基础上的，对多个变量进行分析研究，整体把握事件的规律。多元统计分析方法可以利用已经发生的事件来推测未发生的事件的概率，在宏观经济发展中有着不可替代的作用。
一、多元统计分析主要方法
1.主成分分析方法。随着社会经济的快速发展，统计学的需求量也在不断加大，多元统计分析方法的应用范围不断扩大。如今，多元统计分析方法主要有以下几种：一是主成分分析，二是聚类分析，三是对应分析，四是典型相关分析，五是判别分析，六是多元回归分析。多元统计分析方法的基础就是整体参数估计的调整和与推断，具体体现在各类统计方法上。多元统计分析方法可以分成两大类：一是传统的单变量统计分析方法，二是多变量统计分析方法。在宏观经济的整体分析中，比较常用的是以下多元统计分析方法：一是主成分分析，二是聚类分析。主成分分析实际上就是利用数学降维原理，寻求新的变量，新的变量会取代原有的变量，而且各变量之间不会互相干扰，可以进行单独统计分析。主成分分析的表达式为：Cov（F1，F）2=0。主成分分析方法的特点主要体现在以下几点：一是在应用该分析方法之前不需要对事件的外部环境进行设定，这样就可以减少设定参数和实际参数之间的误差，更好的保证分析结果的真实性和准确性。二是在应用主成分分析方法时，不需要选择过多的变量，变量数量越少，变量之间的干扰就会越小，这样分析的结果就会更加准确。主成分分析方法主要应用于大事件分析中，采用协方差矩阵的运算方法，找到矩阵中对整体事件影响较大的成分，并把这部分设置成分析的主要成分，减少影响性较小的成分，简化变量，突出事件中的关键矛盾，分析出想要的结果。
2.聚类分析。聚类分析实际上就是比较常见的统计方法，在应用该方法之前需要把性质相似的变量进行整理总结，这样就可以减少变量的数目。聚类分析方法的应用受到以下因素的影响：一是数据挖掘，二是机器模型识别，三是统计学。在应用聚类分析方法时，可以先分析图形，后分析数据，这样就能让分析结果更加直观的展现出来。聚类分析方法又分为以下几种：一是动态聚类分析法，二是聚类预报法，三是最优分割法，四是系统聚类法，五是图表聚类法，六是模糊聚类分析法。正是因为聚类分析法的种类比较多，聚类法在宏观经济分析中的应用范围更加广阔。
3.判别分析。判别分析已经成为多元统计分析方法中比较关键的分析方法，该方法是将分析对象构造成相对特别的函数，并根据变量的变化判断分析出想要得知的函数。判别分析法主要应用于以下领域：一是医学，二是气象，三是图像识别等等。
二、多元统计分析方法在宏观经济中的应用分析
1.判别分析方法在宏观经济中的应用。判别分析属于判断式的分析方法，也是一种关键的数据统计方法。判别分析方法对于医学发展有着不可替代的作用。文章主要针对呼吸内科进行分析研究，对判别分析法的应用展开研究。如果人类的肺部出现阴影，很有可能会患上以下疾病：一是肺癌，二是肺结核，三是乙肝吗，四是肺气肿。医生在不确定患者患上哪种疾病之前，可以把患者的症状整合成一个函数，并根据患者的病情分析患者是否体现出其他并发症，把患者的病情看作是因变量，对因变量进行分析统计，最终确定患者患病的种类。判别分析方法的应用可以提高医生的工作效率，也可以更好的保证医生诊断的准确性，让患者能够在最短的时间内得到有效治疗，恢复健康。由此可以看出，判别分析法的应用可以推动医疗事业的快速发展。判别分析法也广泛应用于气象预报领域，判别分析法是把天气样本整合成总体函数，并根据气象台提供的气象数据进行分析，选择最佳的样本设置成未知函数，把天气状态整合在一起，根据气候可变因素来预测未来几天的气象情况，为人们的出现提供便利。判断分析法离人们的生活并不遥远，对人们的生活有着至关重要的影响，更好的提高了百姓的生活质量。我国是农业大国，判别分析法的应用可以更好的预测气象，这样气象部门就可以对即将发生的气候灾害采取有效的预防措施，降低气象灾害给农业种植带来的危害，降低农民的经济损失，保证农作物的产量。如果不对气象进行判别分析，自然灾害必定会破坏农作物，给国家带来巨大的经济损失。
2.聚类分析法在宏观经济中的应用。聚类分析法的应用范围也比较广阔，很多领域都会用到聚类分析法。聚类分析法对国家发展有着至关重要的影响，聚类分析法对于灾害的分析十分准确。聚类分析法会通过图表来展现分析结果，可以让人们更加直观的感受到数据的变化。相关部门可以应用聚类分析法了解各城市人们生活水平。首先，分析人员可以把各个地区的人们生活状况绘制为具有代表性的图标，图标中需要体现出以下要素：一是建筑物投资，二是人均收入水平，三是人均消费水平，四是城市就业人数。在整理好可变量数据后，可以对数据进行进一步简化，把所有数据用图表的形式展现出来。聚类分析法的应用可以让人们更直观的了解中国宏观调控下居民生活水平，以更好的对存在的问题进行改善，提高人们的生活质量和生活水平。宏观经济实际上是国家经济发展和运营状态，国家宏观经济的调整对人们生活水平和生活质量都有很大影响。聚类分析法可以对原有的国家经济数据进行整合分析，并把原有的数据与近期的数据进行比较，观察数据的变化。虽然多元统计分析法的种类比较多，应用范围也在不断扩大。但是，分析人员一定要结合实际情况选择多元统计分析法，合理制定多元统计分析法应用方案，这样才能更好的保证多元统计分析法应用的合理性。
三、结语
多元统计分析方法比较多，其中主成分分析实际上就是利用数学降维原理，寻求新的变量，新的变量会取代原有的变量，而且各变量之间不会互相干扰，可以进行单独统计分析。聚类分析实际上就是比较常见的统计方法，在应用该方法之前需要把性质相似的变量进行整理总结，这样就可以减少变量的数目。判别分析已经成为多元统计分析方法中比较关键的分析方法，该方法是将分析对象构造成相对特别的函数，并根据变量的变化判断分析出想要得知的函数。判断分析法离人们的生活并不遥远，对人们的生活有着至关重要的影响，更好的提高了百姓的生活質量。聚类分析法对国家发展有着至关重要的影响，聚类分析法对于灾害的分析十分准确。聚类分析法会通过图表来展现分析结果，可以让人们更加直观的感受到数据的变化。聚类分析法的应用可以让人们更直观的了解中国宏观调控下居民生活水平，以更好的对存在的问题进行改善，提高人们的生活质量和生活水平。
参考文献：
[1]朱小梅. 多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用[J]. 赤峰学院学报（自然科学版），2013，20：5-6.
[2]姜丽琴. 多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用探讨[J]. 现代商业，2016，06：80-81.
[3]周全. 几种多元统计分析方法及其在生活中的应用[D].长江大学，2012.
[4]卜红梅，刘文治，张全发. 多元统计方法在金水河水质时空变化分析中的应用[J]. 资源科学，2009，03：429-434.