【摘 要】
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边缘图像是人脸图像的一种重要表征方法,它对人脸图像的分析有重要的作用。提出了一种提取人脸二值边缘图像的新方法。该方法利用小波变换进行图像的高频重构,并利用其多尺度分析特性进行图像边缘的提取,包括两次二值化过程和一次去噪过程。提取的边缘图像具有较高的质量,同一人脸部件的边缘连通性好,不同部件的边缘粘连现象少,且具有较好的光照鲁棒性。将所提取的二值边缘图像用于AR库和Yale库图像的人脸4种动作单元的
【机 构】
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浙江大学信息与通信工程研究所,浙江大学信息与通信工程研究所,香港理工大学电子及资讯工程系,宁波工程学院电子系
【基金项目】
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浙江省自然科学基金，浙江省宁波市青年博士基金
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边缘图像是人脸图像的一种重要表征方法,它对人脸图像的分析有重要的作用。提出了一种提取人脸二值边缘图像的新方法。该方法利用小波变换进行图像的高频重构,并利用其多尺度分析特性进行图像边缘的提取,包括两次二值化过程和一次去噪过程。提取的边缘图像具有较高的质量,同一人脸部件的边缘连通性好,不同部件的边缘粘连现象少,且具有较好的光照鲁棒性。将所提取的二值边缘图像用于AR库和Yale库图像的人脸4种动作单元的识别,识别率在93%以上,初步表明其适合于人脸图像的表情分析。
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