【摘 要】
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随着科技的快速发展,智慧化物流技术开创了仓储的新阶段。当前仓库系统规模庞大、存储货物种类繁多,因此,需要借助数字化技术对仓储载体及对象进行规划、设计,实现低成本、高效率的运行状态。基于S冷链物流中心存储与补货策略的相关数据,文中运用双标准ABC分类法及Apriori算法对商品相关性进行数据挖掘,进而对储位规划与补货策略进行优化与设计,提升了仓库的利用率,降低了仓储整体成本。
【机 构】
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江苏科技大学张家港校区商学院,江苏科技大学中船工业现代物流研究中心
【基金项目】
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江苏省教育科学“十三五”规划项目(D-2018-01-61),苏州市科技计划项目“农产品冷链运输与配送新装备创新应用示范工程”。
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随着科技的快速发展,智慧化物流技术开创了仓储的新阶段。当前仓库系统规模庞大、存储货物种类繁多,因此,需要借助数字化技术对仓储载体及对象进行规划、设计,实现低成本、高效率的运行状态。基于S冷链物流中心存储与补货策略的相关数据,文中运用双标准ABC分类法及Apriori算法对商品相关性进行数据挖掘,进而对储位规划与补货策略进行优化与设计,提升了仓库的利用率,降低了仓储整体成本。
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