煤矿智能化与矿用5G和网络硬切片技术

来源 :工矿自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Puzzling600
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为减少煤矿井下采掘工作面作业人员,提出了采掘工作面无人5G地面远程控制方法:在采掘工作面设置工业摄像机和传感器,将视频、音频和传感器信号通过5G网络传输至地面,地面操作人员远程操作设备,将控制命令通过5G网络传输至采掘工作面,控制采掘设备动作。提出了用于综采工作面无人地面远程控制的无线传输距离和传输带宽计算方法。综采工作面两端头的基站之间无线传输距离应不小于综采工作面长度的1/2。综采工作面无人地面远程控制所需上行传输总带宽与综采工作面长度成正比,与液压支架中心距成反比,与支架和摄像机数量比成反比,与单台
其他文献
对比分析了当前煤矿井下主要的探测技术,支架搬运车防人员接近系统采用SDS-TW-TOA测距算法及最小二乘定位算法,该支架搬运车在大柳塔煤矿进行了全面试验。试验结果表明,该系统定位精度高、响应时间短,实现了煤矿井下支架搬运车防人员的接近探测,保障了人员安全,弥补了视频监控方式的局限性。
随着煤矿向更深层次开采,井下上山下山巷道不断增加,对服务于煤矿辅助运输作业的无轨胶轮车的动力性提出了更高的要求。结合目前无轨胶轮车的动力性及井巷坡道适应性,基于车辆驱动力因素及路面附着条件因素,从车辆自身设计方面及矿井运行环境方面,提出了能够提高车辆驱动力、改善车辆爬坡效果的措施,为改善井下无轨胶轮车对长坡大坡路况的适应性提供了一些建议。
为了研究胶带端部采样器切割斗移动速度和采样过程中所受到冲击的关系,通过分析其与煤流的相互作用,引入离散单元法对胶带端部采样过程进行了研究,设定切割斗切割煤流的平移速度从5.0 m/s、5.5 m/s到7.0 m/s,得出了不同切割斗移动速度下,其在采样过程中受到的冲击力和冲击扭矩。随着切割斗平移速度的增加,可以得出水平垂直煤流方向的冲击力和沿煤流方向的冲击扭矩同步减少,其他方向的冲击力和冲击扭矩稳定波动。在切割斗平移速度为5 m/s时,其所受x、y方向的冲击力最大,分别为-26582.4 N,-7292.
介绍了液力机械传动常见的几种组合形式和优缺点,针对油电双动源重型铲板车的现实需求,为满足双动源的不同动力匹配和回馈制动需求,进行了不同液力机械传动系统的匹配设计。地面试验表明,研制的双动源重型铲板车满足设计指标要求。
为解决160 L/min小流量安全阀冲击压力安全性试验装置的缺失,采用油泵系统、乳化液泵系统、油阀组、乳化液阀组、增压缸、蓄能器、箱体、液压管路等元部件搭建试验装置,通过向蓄能器组充入高压液,配合液压阀组控制,完成小流量安全阀的安全阀冲击安全性的测试。对安全阀内部流场、流量、压力进行了联合仿真计算,结果表明:得到合适参数,试验装置压力梯度及流量误差控制在10%以内,使试验装置可以满足国标针对小流量安全阀冲击压力安全性试验的流量及压力的检验要求。
为提高气动锚杆钻机额定转矩检测数据的准确性,结合转矩测试系统组成及测试原理,从重复性测量、试验气压偏差、仪表固有误差、试验振动、人员和试验环境等方面系统分析了影响额定转矩测量的因素,并以MQT-120/2.7型产品为测试对象,应用测量不确定理论进行分量标准不确定度、合成以及扩展标准不确定度计算评定,为准确评价气动锚杆钻机额定转矩提供了科学的方法,对同类煤矿钻孔设备试验测量也有一定借鉴作用。
简述了交流伺服缸系统的工作原理与设计特点。针对在控制精度要求高、工作环境恶劣的工况下,采用交流伺服缸系统所需要解决的测试项目及检验方法等问题,依据新产品生产及检修经验,在试验台上对交流伺服缸系统进行了泄漏测试、最低启动压力测试、正弦曲线跟随试验、重复位置精度测试及瞬态响应特性的测试,得到结合实际使用情况的交流伺服测试项目及方法。研究采用理论分析和实际相结合的方法,提出测试方法,该测试方法适用于交流伺服系统特性的研究,对提高液压缸基本性能具有促进作用。
矿山采掘、石油化工等行业广泛存在高浓度粉尘作业环境,作业人员尘肺病高发的问题一直非常突出。概述了动力送风式滤尘呼吸器及其发展历程,对我国粉尘工况环境下广泛采用的送风过滤式呼吸器的关键技术要求进行了归纳分析,为今后动力送风过滤式呼吸器的研制提供指导。结合目前的研究现状和应用分析,对今后动力送风过滤式呼吸器的发展趋势进行了展望,智能、轻便、小型化成为动力送风过滤式呼吸器的发展趋势,应用范围将更广阔。
煤矿工作面设备通常由多个复杂系统模块组成,各模块间具有强耦合性,且设备故障机理复杂,在进行设备故障预测时需对设备的运行状态、环境数据、操作数据等进行实时监测,从而获取电气、机械、热工类多参数时序数据。提出一种基于时序数据对工作面设备进行故障预测的方法:首先,采用时序对齐算法将采集的设备监测数据对齐,即对监测数据的时间列重新排序,以时间列为关键值,各监测数据作为标签值填入,空缺值以前值填充;然后,根据故障表征现象和发生机理选取故障相关因素,通过Pearson相关系数分析法计算相关因素间的相关性,由此确定故障
针对选煤厂煤流控制系统存在的自动化程度低、耗电量大、稳定性差的问题,设计基于传感器检测技术的煤流协同控制系统。利用速度传感器实时检测带式输送机带速,利用超声波传感器实时检测煤量,经PLC控制系统采集并逻辑处理后,采用滑动时间窗算法计算实时带式输送机载煤量,进而动态控制带式输送机增速、减速或维持。现场试验结果表明,该煤流协同控制系统智能化程度较高,节能效果明显,能够保证带式输送机连续、稳定运行。