【摘 要】
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生态环境质量是评价宜居水平的重要指标，定量评价区域生态环境质量的变化规律可为地区生态环境保护和治理提供科学依据。以我国山西省及其规划矿区为研究区域，基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）平台，在原有的遥感生态指数（Remote Sensing Ecology Index,RSEI）加入植被净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）和生境质
【机 构】
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中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（41930650）； 宁夏回族自治区重点研发项目（2022BEG03064）； 地理信息工程国家重点实验室、自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室联合资助基金项目（2021-03-04）；
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生态环境质量是评价宜居水平的重要指标，定量评价区域生态环境质量的变化规律可为地区生态环境保护和治理提供科学依据。以我国山西省及其规划矿区为研究区域，基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）平台，在原有的遥感生态指数（Remote Sensing Ecology Index,RSEI）加入植被净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）和生境质量（Habitat Quality, HQ），分别用来表征碳汇水平和生境适宜度水平。选取2000—2018年有代表性的3个年份进行分析，通过构建基于耦合NPP、HQ和RSEI的新型遥感生态指数模型（NH-RSEI），评价山西省生态环境质量的时空异质性，并结合缓冲区分析法、驱动力分析法，对规划矿区的环境变化进行分析。研究表明：2000—2018年，山西省的整体生态水平处于中等偏下但有所改善，改善程度要小于矿区；晋东部的矿区生态环境处于中等偏上且较为稳定，晋西部的矿区生态环境较差但明显改善；矿区对半径6km以内缓冲区的生态环境质量有较大影响，对于缓冲重叠区的影响具有叠加效应，这种效应随着时间的推移正逐渐减小。NH-RSEI均值与高程、坡度具有很强的相关性，且具有明显的阶段性变化特征，二者是影响NH-RSEI分布的关键因素。本研究为评价大尺度、长序列的生态环境质量提供了一种可靠的途径，对山西省及其规划矿区的生态恢复以及可持续发展管理具有重要意义。
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