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为解决入侵检测系统的泛化能力问题，分析了多类分类器的理论框架，并综合考虑训练集数据的预处理、交叉验证时间和入侵检测模型准确率三个因素，提出了一种改进的粗细网格参数优化算法。在基于支持向量机的入侵检测模型中，将KDD数据集映射到高维空间，并采用不同的算法对核函数相关参数进行优化。实例仿真计算表明，通过改进的网格搜索法所获得的参数相对来说有明显的时间优势，分类精度和效率得到了提高。