海量雷达数据异常轨迹分析

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针对敌对伪装目标潜入我重点海域进行敌对活动时,难以利用民用手段或雷达特性区分识别的问题。通过分布式并行处理积累的雷达数据,总结各类目标活动规律,能够分析对比发现伪装目标。针对雷达数据的海量特性,使用分布式处理框架Hadoop处理原始雷达数据,生成轨迹知识库,并以知识库为基础利用异常轨迹分析算法判断轨迹是否异常。结果表明,该方法大约3天实现了全年雷达数据的异常轨迹分析,并能通过增加节点进一步提升分析速度。
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