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[目的]寻找类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)新的特异性表达标记物,探索RA的发病机制。[方法]从NCBI上的GEO数据库下载GSE55235数据集,然后通过预处理以及R语言limma分析后得出表达差异基因。通过cluster Profile包对表达差异基因进行基因本体论(GO)和京东基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路分析。最后对表达差异的基因进行蛋白互作网络分析。[结果]通过对10个正常样本和10个疾病样本进行比较,共筛选出876个可能与RA发病机制有关且表达差异有统计