【摘 要】
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考虑到Web访问数据的动态特性，给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法．首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合，然后给出了频繁波动Web访
【机 构】
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大连理工大学系统工程研究所,东北财经大学津桥商学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70671016)
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考虑到Web访问数据的动态特性，给出了一个从Web访问日志历史演变中挖掘频繁波动的Web访问模式的方法．首先采用无序树结构表示用户历史访问页面序列集合，然后给出了频繁波动Web访问模式的详细定义以及挖掘算法描述，最后，根据数据集中访问序列的大小和数量变化对于算法扩展性和性能的影响进行了实验．结果表明，该算法具备良好扩展性的同时，能够比较高效地提取出频繁波动的Web访闸模式．
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