【摘 要】
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促进废弃物发电投资建设是未来低碳发展的重要方向。中国核证减排机制(China Certified Emission Reduction, CCER)使得备案后的废弃物发电项目可获得额外的碳减排收益,为该类项目的发展带来新的机遇。本文引入了最小二乘蒙特卡洛模拟方法,构建了碳交易机制下支持废弃物发电项目柔性投资决策的实物期权模型,探究了CCER在碳市场中开放交易对废弃物发电项目投资决策的影响。与基于二
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(72274155,72171195); 陕西省创新能力支撑计划软科学项目(2023-CX-RKX-104); 中央高校基本科研业务费资助(D5000 220423);
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促进废弃物发电投资建设是未来低碳发展的重要方向。中国核证减排机制(China Certified Emission Reduction, CCER)使得备案后的废弃物发电项目可获得额外的碳减排收益,为该类项目的发展带来新的机遇。本文引入了最小二乘蒙特卡洛模拟方法,构建了碳交易机制下支持废弃物发电项目柔性投资决策的实物期权模型,探究了CCER在碳市场中开放交易对废弃物发电项目投资决策的影响。与基于二叉树及偏微分方程的传统实物期权方法相比,本文所建立的模型更适用于多维不确定条件下的柔性决策优化。与现有方法多应用于太阳能及风能等发展较为成熟的可再生能源项目不同,本文重点优化废弃物发电项目的柔性投资决策,并将CCER价格波动引入模型,为废弃物资源化产业在碳交易背景下的大力发展提供支持。本文以中国陕西废弃物焚烧发电项目投资建设为实际应用背景展开案例分析。仿真结果表明CCER碳交易机制的存在会大幅提升废弃物发电项目的价值,并且考虑柔性投资决策的项目价值要比固定投资决策的项目价值更高,这一结果验证了在不确定条件下废弃物发电项目实施柔性决策的重要性。此外,敏感性分析结果表明考虑柔性投资决策的项目价值随补贴比例、碳价上下限、碳减排标准系数和CCER价格波动率呈同向变动。
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