【摘 要】
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由于近年来发生在高速公路上的翻车事故较多,且预测翻车事故严重性的文献较少,故通过一种组合新模型来预测翻车事故的严重程度。通过收集的2012年—2016年1939起高速公路翻车
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由于近年来发生在高速公路上的翻车事故较多,且预测翻车事故严重性的文献较少,故通过一种组合新模型来预测翻车事故的严重程度。通过收集的2012年—2016年1939起高速公路翻车事故数据,采用Logistic回归与朴素贝叶斯组合的新模型作为翻车事故严重性的预测方法。为了进一步验证组合预测模型的优越性,构建了朴素贝叶斯预测模型和Logistic回归预测模型。对比这3个预测模型的预测数据正确率值,表明组合预测模型效果更好。同时,11个候选变量经过单因素分析和多因素分析,选出7个显著性变量:驾驶员年龄、事故涉及车型
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