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RS（Rough Set）理论具有对不完整数据进行分析和推理、发现数据间的关系、优化条件属性组合的能力，但只能处理量化数据。文章提出了将连续属性量化的最优化思想，借助模糊C均值算法实现了连续属性量化，探讨了基于模糊C均值与ＲＳ理论结合的模式分类方法，并给出了一个应用实例。
基于模糊C均值与RS理论结合的模式分类方法及应用
【摘 要】
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RS（Rough Set）理论具有对不完整数据进行分析和推理、发现数据间的关系、优化条件属性组合的能力，但只能处理量化数据。文章提出了将连续属性量化的最优化思想，借助模糊C均值算法实现了连续属性量化，探讨了基于模糊C均值与ＲＳ理论结合的模式分类方法，并给出了一个应用实例。
【机 构】
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顺德职业技术学院电子工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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