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提出了融合双向2DLDA的Gabor子图像人脸识别方法。将人脸分块子图像进行Gabor特征提取，由于2DLDA提取的主要是人脸图像水平方向上的判别信息，扩展2DLDA提取的主要是人脸图像垂直方向上的判别信息。本文将人脸分块子图像进行Gabor特征提取后映射到水平和垂直两个不同的2DLDA特征子空间，并对这两类特征进行融合，把每一块的Gabor子图像作为局部特征利用支持向量机分类器进行分类与识别，通过将这些局部分类器进行集成，得到最后的决策。在FERET和ORL人脸数据库的实验结果验证了本方法的有效性。