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从系统仿真的思想出发,用材料的不同状态表示材料在疲劳损伤过程中的性能变化.以外部载荷作为系统的驱动事件,将疲劳过程转化为材料一系列状态的变迁.用神经网络描述载荷与损伤间复杂的非线性关系.通过调质45钢的单轴试验数据与正火45钢的多轴拉扭试验数据建立仿真模型.该模型寿命预测精度较高,能够反映疲劳加载顺序效应和多轴非比例载荷附加强化特性.