【摘 要】
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针对水下采油树系统事故频发且相关数据不易获得的问题,基于贝叶斯网络将水下采油树系统划分为水上部分、水下部分和FPSO 3个模块,考虑不同模块间的相互依赖性关系,结合突发
【机 构】
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中国石油大学（华东）机电工程学院,中海油安全技术服务有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“海底复杂环境下深水采油树系统失效机理及故障诊断方法研究(编号:51779267)”,国家重点研发计划项目“水下生产系统数字化自主型预测与生产优化技术研究及应用示范(编号:2019YFE0105100)”部分研究成果
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针对水下采油树系统事故频发且相关数据不易获得的问题,基于贝叶斯网络将水下采油树系统划分为水上部分、水下部分和FPSO 3个模块,考虑不同模块间的相互依赖性关系,结合突发失效与正常的退化趋势,建立了水下采油树系统的剩余寿命预测模型,分析相应的模块可靠性,结合失效阈值对剩余寿命进行了预测。结果表明,水下采油树系统的整体可靠性低于任一模块的可靠性,其退化过程先快后慢,并大体呈指数分布;高强度的突发失效将使系统失效过程加速,进而减少设备的剩余寿命,考虑相互依赖性的设备剩余寿命明显低于不考虑相互依赖性时的剩余寿命。
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