【摘 要】
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根据凝视理论,图片在一定程度上反映了游客在旅游目的地的感知偏好和行为特征。然而,对图片大数据进行视觉内容分析的旅游研究,由于技术限制仍处于广泛探索阶段。文章以北京
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于LCA的区域性乡村景观游憩网络构建——以京津冀平原地区为例”(51608278),中央高校基本科研业务费专项基金项目“基于图片大数据的入境游客偏好差异及营销策略研究”(63202076)资助
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根据凝视理论,图片在一定程度上反映了游客在旅游目的地的感知偏好和行为特征。然而,对图片大数据进行视觉内容分析的旅游研究,由于技术限制仍处于广泛探索阶段。文章以北京入境游客为研究对象,引入计算机视觉领域的场景识别模型,对2004—2013年游客在社交媒体网站Flickr上分享的36595张照片进行视觉内容识别与分类,并按照旅游基本活动“食、住、行、游、购、娱”的框架将机器识别出的103类场景进行筛选,最终将游客照片划分为10种主类别28种子类别。基于数据结果,文章对北京入境游客的整体感知特征及行为足迹的时空
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