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期刊论文
分类器组合技术的多样性研究
分类器组合技术的多样性研究
来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sdfcasdvgase
【摘 要】
:
分类器组合技术可以提高模式识别的性能,受到了模式识别领域研究人员的广泛关注。实现成员分类器的多样性是提高分类器组合泛化能力主要手段。本文从成员分类器的生成介绍了实
【作 者】
:
范莹
计华
张化祥
【机 构】
:
山东师范大学信息科学与工程学院,不详
【出 处】
:
信息技术与信息化
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
分类器组合
多样性
选择准则
多样性测量
Ensemble classifiers Diversity Selection criterion Diversit
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分类器组合技术可以提高模式识别的性能,受到了模式识别领域研究人员的广泛关注。实现成员分类器的多样性是提高分类器组合泛化能力主要手段。本文从成员分类器的生成介绍了实现成员分类器多样性的各种方法,同时介绍了度量成员分类器多样性的各种技术,并提出了一种如何训练多样性成员分类器的技术思路。
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