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从Web新闻网页中挖掘出有用的知识是当前研究的热点问题,将Web新闻网页进行解析,在此基础上进行Web新闻文本分类处理,可在一定程度上解决此问题.针对Web新闻网页的结构特点,提出了基于Web的新闻文本分类系统的实现框架.实验结果表明,基于KNN算法的分类系统具有较好的分类效果.
基于Web的新闻文本分类技术的研究
【摘 要】
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从Web新闻网页中挖掘出有用的知识是当前研究的热点问题,将Web新闻网页进行解析,在此基础上进行Web新闻文本分类处理,可在一定程度上解决此问题.针对Web新闻网页的结构特点,
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院,安徽财经大学管理科学与工程学院,电子工程学院训练部
【出 处】
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安徽大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年06期
【基金项目】
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安徽省高等学校自然科学研究基金资助项目(KJ2009B126Z);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09YJC870001)
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