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基于支持向量机(SVM)学习方法,通过对白云岩、鲕粒灰岩、花岗岩、石英砂岩这四种岩石进行镜下识别,对比总结了6类常见造岩矿物的镜下识别特征,并据此提出了首先进行大量常见造岩单矿物识别训练,其次再建立常见矿物镜下识别特征数据库,然后对造岩矿物的载体岩石进行机器学习训练,最后形成可以通过人工智能技术进行高质量高效率岩石镜下鉴别的模式。